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Smile SEO:看大数据时代中国联通的行业应用

分类:SEO技术  发布时间: 2020-08-18 04:43:20

  特科网:信守承诺2016年中国联通大数据应用大会这是中国联通今年初举办的首个运营商级大数据应用大会。这是中国联通的论坛,旨在分析运营商大数据如何应用于企业精准营销, 工业创新和产业升级。

  “真言而喻——2016年中国联通大数据应用研讨会”是中国联通今年初举办的首届运营商级大数据应用会议。这是中国联通分析运营商大数据如何应用企业精准营销的论坛, 产业创新和产业升级。

  事实上, 大数据不再是一个新颖的名词。但是,在大数据的应用及其产品化方面,它可能不是我们可以识别和理解的类别。一堆看似无关的二进制数据如何演变成品牌标签, 丰富的产品系统和应用程序?

  数据集中化的概念是什么

  整个网络中终端数据集中化的概念是什么?在去年的乌镇新闻发布会上,中国联通宣布了首个大数据产品Wo Index(涵盖行业指数和市场见解)之后,在这次研讨会中中国联通已将Wo指数中“市场洞察力”部分商品化并打上商标,这个新品牌是“数据立方体”。这也标志着中国联通是一个巨大的大数据应用运营商,经过多年的数据积累, 分析和发展,率先实现集中化, 系统化 大数据应用程序的产品化和服务。

  截至2015年底,中国联通的大数据系统已覆盖3个以上,000个用户标签,易于识别3.8亿个网址, 60000种互联网产品, 大约3000个手机品牌, 和8.20000种终端型号,并逐步实现在风险控制, 金融服务, 快速消费品, 终端, 汽车和旅游。

  突破数据孤岛,避免数据黑洞

  现在看来,所有巨头都在努力做自己的大数据,例如百度主要是在用户搜索行为的闭环中做大数据; 阿里主要在用户电子商务行为的闭环中做大数据; 腾讯的大数据不能基于用户的社交行为而丢弃其属性。每个公司在自己的深度领域都有自己的优势,然而, 全面性 丰富, 数据访问渠道略低于国内前缀运营商。中国联通的这些“全生命周期”数据不仅在数据维度上具有更多的优势,它还打破了由P2P平台构建的多个模型对数据的获取和处理所形成的数据岛。

  所谓数据黑洞,这意味着在分析大数据时,固定的分析模型导致大量信息的遗漏。数据的最后一点实际上是流通BAT代表的企业将使用在其自己的系统中获得的所有数据。并没有打算打开它,换一种说法, 这些数据只能导入。这会影响数据需要“流通”的属性,不适合行销这也不利于更有效地吸引受众。

  另一方面,联通在所有移动终端上大数据覆盖的广度和深度是不言而喻的。通过全面的数据分析,中国联通的大数据可以对特定人群进行非常深入而准确的用户画像; 中国联通大数据采用智能算法和分析,可以准确找出目标和结果,准确找出用户需求的变化和趋势,为了弥补单个深度数据维度,有效避免“数据黑洞”造成的信息不足,使公司更好地了解他们的产品和用户,从而帮助公司提高市场洞察力和决策能力以及准确的广告销售能力。

  运营商大数据的工业应用

  这些技术和产品如何体现其商业价值?中国联通在大数据金融领域进行了许多积极的探索和商业应用, 汽车, 电子商务, 和快速移动的产品。

  例如, 与汽车公司合作,联通大数据充分利用自身优势,提供汽车公司的详细数据分析报告,让汽车公司在随后的销售策略调整中做出更准确的决定。

  在此分析报告中,首先,汽车公司向运营商提供样本用户的纵向分析,现有用户为车主。通过科学的大数据方法,在数亿用户中匹配潜在用户,然后,通过对潜在用户的消费能力和需求进行具体分析,找出用户是否是模型的准确客户。在分析了精确的汽车消费用户群之后,通过比较该组的检测数据,例如手机搜索竞争产品, APP使用情况 开车年龄 地理分布, 等等可以准确分析与竞争产品的差异。在这些数据的支持下,调整销售策略后,汽车公司无疑会在市场上占据主动。

  此外,中国联通在大数据和金融产品以及风险控制领域的成功案例也充分发挥了大数据产品在行业应用中的价值。作为对传统风险控制模型的有用补充, 联通大数据,可以更深入地挖掘数据的可用价值,然后弥补传统数据维度的不完整; 它可以优化风险控制模型的能力,提高风险定价的准确性,使其数据值更清晰,它还可以帮助风险控制机构从数据广度的角度建立更完整的风险管理概念, 深度和新鲜度。

  目前,用户行为数据,特别是在线行为数据,已逐步纳入信用风险模型,判断个人信用和风险程度成为变量。中国联通的大数据是全面的, 相关和有效的。使中国联通提供的用户信用评价更加完整,清晰。

  目前,中国联通的大数据已开始在各个行业中实践各种应用。在数据安全和数据应用监督方面,始终遵循严格的信息安全系统和程序,确保数据安全, 标准化, 合理地应用在金融, 信用调查, 和精准营销。