如果您不了解SEO，不嚣张我们仍在学习中！

　　在进行SEO的过程中，我们经常有这样的看法，很少去对百度搜索引擎算法进行深入的研究和讨论，原因很简单，由于技术水平有限，我们很难准确地找到算法，真实有效！

　　因此，对于特科网，我们非常了解对于百度SEO，始终是“实用”派系。

　　但这并不是说我们否认有关SEO的理论研究的重要性，但是说说我们的技术水平真的没有达到那个水平，让我们进行深入的技术研究。

　　这里我们不是特别指任何人，但是最近有很多SEO合作伙伴，经常说分享更多案例，纯文章，更无聊，关于这个问题，我认同：

　　其实，我们每天都会做很多实际的测试，也有很多相关的结论，但是从另一个角度来看，我们别无选择确保这些策略是100％准确的。

　　没有办法制作标准化的产品，因此，我选择不公开半成品。

　　因为，这种半成品可能已经引起了人们的关注和访问，其实，它没有真正的意义。

　　例如， 最近有很多朋友我们如何使用TF-IDF，这个算法要在百度上创建高度相关的内容，超过90％百度搜索引擎优化人员经常问的问题！

　　但是从目前的角度来看，根据对百度搜索结果的研究，我们认为这是牵强的，我个人认为TF-IDF这种“事物”通常被Google的小伙伴称为SEO工具摩天大楼。其实，从某种角度来看，它告诉您内容页面的核心关键字是什么？

　　就像是，您认为页面的关键字是A，事实上，基于算法的计算，可能是B或A1.

　　但我们知道，影响搜索排名的因素很多，有时，算法识别的核心关键字是B，然后您给了A更多的外部资源，例如：反向链接（包括：内部链接+外部链接），它为其排名的关键字，仍然是A。

　　面对这样的事情相对尴尬。因此，我们将始终与SEO合作伙伴一起提问并回答您的问题，开玩笑：百度是SEO经验主义，Google是标准化产品。

　　有时，当我们查看某些搜索专利时，我经常并排看它，如：

　　①百度的超链接文本检索系统及方法

　　②Google最著名的Pagerank

　　虽然两者基于超链接研究，但是前者更关注关键字的相关性。后者更多地基于链接关系的计算，例如：不同链接的质量。

　　当然，在后期 我们相信相关算法正在不断地升级和改进。例如：Google可能会更深入地计算链接距离之间的关系。

　　首先，对于SEO案例问题，我们会定期根据自己的实际测量结果，与所有人分享大约80％的准确相关策略，例如：如何快速在白帽中排列单个页面，如何基于TF-IDF算法，最大限度解决收货问题！（您没看错，这是一个收集问题）等等。

　　但是我们认为技术总是有限的，很多理论研究还在路上甚至被困我们正在学习中还有很多事情要做如果您不了解SEO，不嚣张让我们暂时分享一些经验，以便与大家学习和交流！